Что такое Corporate AI (RAG)?

Corporate AI (RAG) помогает индексировать согласованные документы компании и находить в них релевантную информацию. Состав источников, доступов и формат ответов определяется после оценки процесса.

Что такое RAG-система?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, при котором модель получает релевантные фрагменты из согласованных источников перед формированием ответа. Качество и границы использования проверяются на данных конкретного проекта; значимые выводы требуют проверки специалистом.

Данные компании безопасны?

Модель размещения выбирается после анализа требований: возможны cloud, private cloud и on-premise варианты. Роли, журналы действий, шифрование, размещение данных и использование внешних API проектируются отдельно и фиксируются в договоре.

Сколько стоит внедрение RAG/Corporate AI?

Стоимость Corporate AI рассчитывается индивидуально после discovery объёма документов, пользователей, интеграций и требований к инфраструктуре. Общий минимальный проект aisolution начинается от $9 990, но сложное enterprise-внедрение не имеет фиксированной цены.

Можно ли подключить 1С и Bitrix24?

1С, amoCRM и Bitrix24 входят в подтверждённый опыт интеграций aisolution. Подключение каждой системы настраивается под сервер, структуру данных и запросы клиента; универсальное one-click подключение не обещается.

🏢 Corporate AI (RAG)

AI-база знаний по документам компании

Загружаете согласованные документы компании — регламенты, прайсы, инструкции. AI помогает находить релевантную информацию по утверждённым источникам; модель размещения выбирается по требованиям проекта.

Обсудить Corporate AI

Как это работает

📄

Ваши документы

🔄

Индексация

🤖

AI ищет в ваших данных

💬

Информация из источников

Ответы формируются по индексированным источникам. Если релевантный источник не найден, это отмечается для проверки специалистом.

Возможности системы

📋

База знаний для сотрудников

HR-политики, регламенты, инструкции по продуктам. AI помогает сотрудникам находить ответы в согласованных внутренних источниках.

💼

Помощник для менеджеров по продажам

Прайсы, характеристики, условия сделок. Менеджер задаёт вопрос — AI помогает найти нужную информацию по согласованным источникам.

🔗

Интеграция с 1С / Bitrix24 / amoCRM

Подключение к данным систем настраивается под сервер, структуру данных и запросы клиента.

🔒

Cloud, private cloud или on-premise — по требованиям проекта

Вариант размещения, контур данных и использование внешних сервисов выбираются после анализа требований проекта.

Варианты внедрения Corporate AI (RAG)

Состав работ, архитектура, сроки, SLA и сопровождение определяются после discovery и фиксируются в договоре.

Cloud

Облачный вариант внедрения, если он соответствует требованиям проекта

Оценка проекта

Индивидуальная оценка

Условия проекта

SLA и сопровождение по договору

Задача Нужно согласовать источники данных, роли и критерии приёмки

Подход Результат и ограничения фиксируются после discovery

Индексация согласованных документов
Cloud-развёртывание при допустимой модели данных
Интеграции с 1С, amoCRM и Bitrix24 — по требованиям проекта
Роли и доступы по согласованной модели
SLA и сопровождение по договору

Обсудить вариант

Private cloud

Private cloud-вариант для требований к контуру данных

Оценка проекта

Индивидуальная оценка

Условия проекта

SLA и сопровождение по договору

Задача Нужно согласовать размещение, доступы и модель угроз

Подход Архитектура и критерии приёмки определяются проектом

Private cloud при необходимости
Требования к размещению данных и безопасности — до проектирования
Интеграции с согласованными системами клиента
Журналы действий и роли — по согласованной модели
SLA и сопровождение по договору

Разобрать требования

On-premise

On-premise-вариант для инфраструктуры клиента

Оценка проекта

Индивидуальная оценка

Условия проекта

SLA и сопровождение по договору

Задача Нужно разместить систему в контролируемом контуре

Подход Развёртывание и подключение систем проектируются под инфраструктуру

On-premise при необходимости проекта
Настройка под сервер и структуру данных клиента
Интеграции с 1С, amoCRM и Bitrix24 — по согласованному scope
Резервирование и журналы действий — по согласованному scope
SLA и сопровождение по договору

Запросить оценку

💡 Точную стоимость считаем после бесплатной консультации (60 минут) — цена зависит от количества сценариев, каналов и интеграций.

Статьи по теме

Как создать свой ChatGPT для компании — корпоративный AIЧитать →ИИ автоматизация бизнеса в Узбекистане — полное руководство 2025Читать →

live audit

Начните с бесплатной консультации

Бесплатно разберём процесс, системы и ограничения и предложим следующий шаг. Без обязательств.

Разберём процесс

где теряются заявки, звонки, задачи и контроль

Покажем AI-сценарий

что автоматизировать первым без перестройки всего бизнеса

Дадим оценку бюджета

формат запуска, сроки, интеграции и риски

После заявки уточним задачу, системы и ограничения и согласуем следующий шаг.

Бесплатно · Без обязательств

Бесплатная первичная консультация

Консультант свяжется в течение часа в рабочее время (Пн–Сб, 9:00–19:00)

AI-база знаний по документам компании

Как это работает

Возможности системы

База знаний для сотрудников

Помощник для менеджеров по продажам

Интеграция с 1С / Bitrix24 / amoCRM

Cloud, private cloud или on-premise — по требованиям проекта

Варианты внедрения Corporate AI (RAG)

Cloud

Private cloud

On-premise

Статьи по теме

Начните с бесплатной консультации

Бесплатная первичная консультация

Навигация

Последнее из блога

Cerberus Tech: ИИ ищет дыры в банковской защите за $8

Unitlab AI: разметка данных быстрее в 15 раз. Кто платит?

Последний кейс

MarsIT: с 4 часов до 30 секунд

Решения

Быстрые ссылки

Популярные запросы